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# Deep Lookup 文档

## 介绍

Deep Lookup 是一个 AI 驱动的研究工具，允许你像操作数据库一样搜索公共网络。精确查找任何公司或专业人士集合，并获取表格化的结构化数据。使用 Deep Lookup，你可以快速识别符合特定过滤条件的真实世界实体，如专业人士、公司、产品、新闻和文章、地点以及事件。

## 为什么选择 Deep Lookup？

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="极速研究" icon="bolt-lightning">
    将数周的手动研究缩短为数分钟。Deep Lookup 同时搜索 1,000+ 个来源，即刻提供全面结果。
  </Card>

  <Card title="95%+ 精确度" icon="check">
    我们的先进 AI 模型会在多个来源验证数据，确保关键业务决策所需的最高质量结果。
  </Card>

  <Card title="自然语言查询" icon="language">
    无需复杂的查询生成器或 SQL 知识。只需用普通英语描述你要查找的内容，起始词为 "Find all..."。
  </Card>

  <Card title="只为价值付费" icon="sparkles">
    永远不用为不匹配的结果付费。透明的定价意味着你只需为收到的验证数据付费，而不是被跳过或过滤掉的记录。
  </Card>
</CardGroup>

## 核心功能

**通用实体搜索**\
使用具体、可衡量的标准查找公司、专业人士、产品、新闻、地点和事件。

**智能数据增强**\
自动为结果添加有价值的数据点：

* 联系信息和电子邮件
* 收入和员工数量
* 技术栈和融资数据
* 社交资料和公司详情

**预览模式**\
获取 10 条免费样本记录，在运行完整研究前验证你的方法。

**研究后增强**\
即使初次研究完成后，也可添加新的数据列。

**来源透明度**\
清楚查看每个数据点的来源，完整来源归属一目了然。

**实时数据提取**\
访问公共网络上最新的数据，而非过时数据库。

## Deep Lookup 工作原理

<Steps>
  <Step title="开始查询">
    从 "Find all" 开始，接着描述你要查找的内容。
  </Step>

  <Step title="具体描述">
    查询越具体，结果越准确。提供清晰、可衡量的标准可获得最佳效果。
  </Step>

  <Step title="预览与优化">
    获取 10 条免费样本记录，在运行完整研究前验证你的方法。
  </Step>
</Steps>

## 列类型说明

在预览模式下构建研究时，你会使用两种类型的列：

### 增强列

**用途:** 使用公共网络数据为每个结果添加新属性。

这些列提供有关实体的额外信息，而不过滤结果。例如：

* 公司 CEO 名称
* 收入数据
* 联系信息
* 社交媒体资料
* 使用的技术栈

### 过滤列

**用途:** 通过应用特定条件限制结果。

这些列决定数据集包含哪些记录。例如：

* 收入超过 \$1,000 万的公司
* 拥有 5 年以上经验的专业人士
* 价格低于 \$100 的产品
* 最近 30 天内发布的文章

## “Skipped” 结果说明

当单元格显示 "skipped" 时，表示候选实体未满足至少一个过滤条件。这是 Deep Lookup 确保结果精确的方式。

### 关于 Skipped 结果的重要说明：

* **过滤条件越多 = 结果越少**：应用越多过滤条件，结果越精确，但总匹配数量可能减少
* **每个条件都必须满足**：实体必须满足所有过滤条件才能包含在结果中
* **优化技巧**：如果跳过的结果过多，可考虑移除一些过滤条件以扩大搜索范围
* **质量优先于数量**：Skipped 结果确保你只为完全匹配的数据付费

### 示例：

如果你搜索 "Find all California 的 SaaS 公司，员工 >100 且收入 >\$10M 且成立时间在 2020 之后":

* 员工 150 人、收入 \$15M 但成立于 2019 的公司将被跳过
* 只有满足所有条件的公司会出现在最终结果中

## Deep Lookup 模式

### 预览模式（推荐）

在使用积分前确保结果准确的最佳方式：

* **免费预览结果** - 获取最多 10 条样本记录，了解预期结果
* **查询优化** - Deep Lookup AI 助手帮助你优化查询准确性
* **列自定义** - 在运行前检查并调整列名、类型和规范
* **规格面板控制** - 调整列设置、重新排序字段、更改类型或添加新列
* **运行时间估算** - 在确认前查看处理时间和成本估算

### 即时模式

适用于快速、一键查询，适合已明确需求的情况：

* 对简单、明确的搜索立即运行查询
* 重复查询时效果最佳
* 对于自信的查询可跳过预览步骤

### 高级模式

适用于复杂、多步骤研究：

* 构建多步骤优化的复杂查询
* 适合深入市场研究或复杂数据收集
* 可结合多个数据源与关系

## 高效查询指南

### 基本结构

每个查询以 "Find all" 开头，并准确描述需求：

```

Find all Texas 的 B2B SaaS 公司，收入超过 $10 million，员工少于 100，成立于 2020 之后

```

### 成功技巧

**1. 使用自然语言比较**

* "员工超过 50 人"
* "收入低于 \$5 million"
* "员工数量介于 100 至 500 人之间"

**2. 指定地理范围**

* "在 California"
* "总部在 London"
* "在东南亚运营"

**3. 添加收入或规模限制**

* "年收入超过 \$20 million"
* "员工数量在 50 至 200 人之间"

**4. 组合 2-4 个具体条件**
查询的最佳效果通常是组合几个具体要求

**5. 包含行业特定术语**

* 技术行业: "SaaS", "API-first", "cloud-native"
* 金融行业: "Series B funded", "EBITDA positive"
* 零售行业: "D2C", "omnichannel", "subscription-based"

## 常见用例

### 销售与线索生成

**B2B 决策者定位** - 100% 匹配率

```
Find all New York 的金融科技公司销售副总裁，员工 50-200 人，含验证邮箱
```

### 竞争情报

**竞争者定价研究** - 97% 匹配率

```
Find all 项目管理软件，用户价格 $10-100，支持看板功能
```

### 招聘与人才获取

**高管搜索** - 96% 匹配率

```
Find all California 的医疗公司首席技术官，员工超过 500 人
```

### 市场研究

**行业分析** - 95% 匹配率

```
Find all 美国电动车制造商，拥有生产设施，员工超过 500 人
```

### 投资研究

**交易流发现** - 90% 匹配率

```
Find all 欧洲 Series A 金融科技初创企业，过去 18 个月融资 $5M-20M
```

## 成功指标

| 指标       | 数值           | 影响                  |
| :------- | :----------- | :------------------ |
| **节省时间** | 20-30 分钟/条记录 | 数周研究可在几分钟完成         |
| **数据来源** | 每条结果 1,000+  | 全面验证                |
| **匹配率**  | 90-100%      | 行业领先精确度             |
| **投资回报** | 10-20 倍      | 每条线索价值 \$10-20 研究时间 |

## 避免事项

### 过于宽泛的查询

**避免:** "Find all companies"\
**更好:** "Find all Boston 的软件公司，员工 50-200 人"

### 过多限制

**避免:** 查询条件超过 5-6 个\
**更好:** 关注 2-4 个最重要的条件

### 模糊术语

**避免:** "Find all big companies"\
**更好:** "Find all 收入超过 \$100 million 的公司"

### 无上下文的个人搜索

**避免:** "Find all people named John"\
**更好:** "Find all Fortune 500 公司中名为 John 的高管"

## 常见问题

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Deep Lookup 与 Google 或 ChatGPT 有何不同？">
    Deep Lookup 提供 1,000+ 来源的结构化、表格化数据。与提供链接的搜索引擎或生成文本的 AI 不同，我们交付可立即使用的验证过的业务数据。
  </Accordion>

  <Accordion title="如果有太多跳过结果怎么办？">
    Skipped 结果表示实体未满足所有过滤条件。要获取更多结果，可尝试移除部分过滤条件或放宽标准。记住，你只需为匹配的数据付费，而非跳过的数据。
  </Accordion>

  <Accordion title="预览后可以更改列类型吗？">
    可以！在预览模式下，你可以调整列类型、添加新列，并在运行完整研究前修改规格。
  </Accordion>

  <Accordion title="数据精确度如何？">
    95%+ 精确度，并提供完整来源透明度。每个数据点在交付前都会在多个来源验证。
  </Accordion>

  <Accordion title="可以先测试再购买吗？">
    可以！预览模式提供 10 条免费样本记录，验证质量后再进行完整研究。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 准备开始你的研究？

从 5 个免费查询开始，体验 Deep Lookup 的强大功能。无需信用卡。

[免费开始](https://www.bright.cn/products/deep-lookup) | [查看定价](/cn/datasets/deep-lookup/pricing) | [API 文档](/cn/api-reference/deep-lookup)