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# LinkedIn数据收集选项

> 比较Bright Data的LinkedIn数据选项：Scraper API（实时URL抓取）、数据集市场（批量）和Deep Lookup（AI实体搜索）。

Bright Data 提供三种方式收集 LinkedIn 数据。每种方式适用于不同的使用场景：通过 URL 进行实时抓取、批量预收集数据集或 AI 驱动的实体搜索。本指南帮助您选择合适的方案。

## 快速对比

|               | LinkedIn Scraper API                 | Dataset Marketplace  | Deep Lookup                    |
| :------------ | :----------------------------------- | :------------------- | :----------------------------- |
| **您提供的内容**    | LinkedIn URLs                        | 筛选条件（职位名称、地点、行业）     | 自然语言查询（"查找所有 fintech 领域的 CTO"） |
| **您获得的内容**    | 每个 URL 的结构化数据（JSON、NDJSON、JSONL、CSV） | 批量数据集（CSV、JSON）      | 具有来源归因的结构化结果                   |
| **数据新鲜度**     | 实时（按需抓取）                             | 预收集、定期刷新             | 跨 1,000+ 来源的实时搜索               |
| **数据类型**      | 个人资料、公司、职位、帖子                        | 人员资料、公司信息、帖子         | 人员、公司、产品、新闻、事件                 |
| **数量**        | 每个请求 1-5,000 个 URL                   | 可用数百万条记录             | 因查询复杂性而异                       |
| **电子邮件/电话增强** | 否                                    | 是（通过 RevenueBase 合作） | 是（内置）                          |
| **最适合**       | 抓取您已有的特定 URL                         | 具有人口统计筛选的大规模研究       | 查找符合特定条件的实体                    |
| **定价模式**      | 每条成功记录                               | 每条记录（批量折扣）           | 每个匹配结果                         |

## LinkedIn Scraper API

当您已有 LinkedIn URLs 并需要为每个 URL 获取新鲜的结构化数据时，[LinkedIn Scraper API](/cn/products/scrapers/linkedin/introduction) 是最佳选择。

您发送包含一个或多个 URL 的 `POST` 请求，API 返回每个资料包含 50+ 字段的结构化 JSON。Bright Data 处理代理轮换、反机器人绕过和 HTML 解析。

**支持的端点：**

* [Profiles](/cn/api-reference/scrapers/social-media-apis/linkedin-profiles-collect-by-url) - 工作经历、教育、技能、人脉
* [Companies](/cn/api-reference/scrapers/social-media-apis/linkedin-companies-collect-by-url) - 员工数、融资、专业领域
* [Jobs](/cn/api-reference/scrapers/social-media-apis/linkedin-jobs-collect-by-url) - 薪资、要求、申请链接
* [Posts](/cn/api-reference/scrapers/social-media-apis/linkedin-posts-collect-by-url) - 内容、互动指标、主题标签

**示例：**

```bash theme={null}
curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"}]'
```

**何时使用：**

* 您拥有 LinkedIn 个人资料、公司、职位或帖子 URL 列表
* 您需要实时、新鲜的数据（非缓存或预收集数据）
* 您想将 LinkedIn 数据集成到自动化管道中
* 您需要针对特定、已知实体集合的数据

<Card title="快速开始" icon="rocket" href="/cn/products/scrapers/linkedin/quickstart">
  在 5 分钟内抓取您的第一个 LinkedIn 个人资料。
</Card>

## Dataset Marketplace

[Dataset Marketplace](/cn/left-over/marketplace-overview) 提供预收集的 LinkedIn 数据集，您可以按批量筛选并购买。当您需要大量数据但没有特定 URL 时，这是理想选择。

**可用的 LinkedIn 数据集：**

* **LinkedIn People Profiles** - 669M+ 条包含专业详情的记录
* **LinkedIn Company Information** - 包含公司统计数据的公司资料
* **LinkedIn Posts** - 帖子内容和互动指标

您可以浏览市场、应用筛选器（职位名称、地点、行业、公司规模）、预览样本并购买匹配的记录。

**电子邮件和电话增强：** 标准 LinkedIn 资料不包括电子邮件地址或电话号码。但是，市场提供了一个增强的业务联系选项（通过 RevenueBase 合作），可以在可用的地方添加符合 GDPR 的业务电子邮件和电话号码。在 Dataset Marketplace 视图中使用 **Contact filters** 按钮启用此功能。

**何时使用：**

* 您需要数千或数百万条符合人口统计条件的记录
* 您没有特定的 URL，只有筛选条件（例如"德国的营销主管"）
* 您需要增强的联系信息（业务电子邮件、电话）
* 您想进行一次性数据购买或定期交付

<Card title="浏览 LinkedIn 数据集" icon="database" href="/cn/left-over/marketplace-overview">
  筛选、预览并购买预收集的 LinkedIn 数据。
</Card>

## Deep Lookup

[Deep Lookup](/cn/datasets/deep-lookup/overview) 是一个 AI 驱动的研究工具，搜索 1,000+ 个公开来源以查找符合您条件的实体。与 Scraper API（需要 URL）或 Marketplace（使用预定义筛选器）不同，Deep Lookup 接受自然语言查询。

**示例查询：**

* "查找德州奥斯汀所有 B+ 轮及以后融资阶段初创公司的工程副总裁"
* "查找所有 50-200 名员工、在 2025 年融资的 SaaS 公司"

Deep Lookup 验证多个来源的结果以获得 95%+ 的准确性，并可以使用联系信息、技术栈、融资数据和社交资料丰富结果。

**何时使用：**

* 您需要发现符合复杂、特定条件的实体
* 您想要 AI 验证的结果及来源归因
* 您需要动态添加增强列（电子邮件、收入、技术栈）
* 您的研究问题不适合简单的 URL 抓取或市场筛选器

<Card title="试用 Deep Lookup" icon="magnifying-glass" href="/cn/datasets/deep-lookup/overview">
  使用自然语言像数据库一样搜索公开网络。
</Card>

## 我应该使用哪个选项？

| 场景                                     | 推荐选项                                            |
| :------------------------------------- | :---------------------------------------------- |
| "我有 500 个 LinkedIn 个人资料 URL，需要他们的工作经历" | **LinkedIn Scraper API** - 发送 URL，获取结构化 JSON    |
| "我需要美国 10,000 名营销总监的信息以及电子邮件地址"        | **Dataset Marketplace** - 按职位名称和地点筛选，启用联系信息增强   |
| "查找欧洲所有曾在谷歌工作过的 AI 初创公司的 CTO"          | **Deep Lookup** - 复杂条件最适合 AI 驱动的搜索              |
| "我想每周监控来自 50 家公司的职位发布"                 | **LinkedIn Scraper API**（异步） - 使用 Jobs 端点安排定期抓取 |
| "我需要一次性导出医疗保健行业的所有 LinkedIn 公司资料"      | **Dataset Marketplace** - 按行业筛选，批量购买            |

## 数据访问限制

所有三个选项仅收集 **公开可用数据**。Bright Data 不访问 LinkedIn 登录墙后的数据。

这意味着：

* **可用的内容**：公开资料详情（名称、标题、当前职位、教育、技能、粉丝数）、公开公司页面、公开职位列表、公开帖子
* **不可用的内容**：私密资料、人脉列表、私信、InMail 内容、仅对登录用户或 1st/2nd 度人脉可见的数据

如果 LinkedIn 资料设置为私密或受限，Scraper API 仅返回公开可见的字段。

## 常见问题

<AccordionGroup>
  <Accordion title="我可以从 LinkedIn 个人资料获取电子邮件地址吗？">
    LinkedIn Scraper API 不返回电子邮件地址，因为它们不在 LinkedIn 上公开显示。要进行业务联系增强，请使用启用了 Contact filters 选项的 **Dataset Marketplace**（通过 RevenueBase 合作），或使用可以跨多个公开来源搜索联系信息的 **Deep Lookup**。
  </Accordion>

  <Accordion title="Dataset Marketplace 中的数据有多新鲜？">
    Marketplace 数据集是预收集的，定期刷新。如果您需要保证实时数据，请使用 LinkedIn Scraper API，它在每个请求中按需抓取。
  </Accordion>

  <Accordion title="我可以组合多个选项吗？">
    可以。一个常见的工作流是使用 **Deep Lookup** 或 **Dataset Marketplace** 发现相关的 LinkedIn URLs，然后将这些 URL 输入 **LinkedIn Scraper API** 进行实时、详细的抓取。
  </Accordion>

  <Accordion title="支持哪些输出格式？">
    * **LinkedIn Scraper API**：JSON、NDJSON、JSONL、CSV（通过 API、webhook、S3 或其他存储交付）
    * **Dataset Marketplace**：CSV、JSON（下载或交付到您的存储）
    * **Deep Lookup**：可在控制面板中查看的结构化结果或导出
  </Accordion>

  <Accordion title="有免费试用吗？">
    新 Bright Data 账户获得 \$2 的免费额度，可与三个选项中的任何一个配合使用。Dataset Marketplace 和 Deep Lookup 也提供购买前的免费样本预览。
  </Accordion>
</AccordionGroup>