Instagram Scraper API 端点

本指南介绍如何向每个 Bright Data Instagram Scraper API 端点发送同步请求。完成后，您将获得用于档案、帖子、短视频和评论的工作示例。

前置条件

拥有Bright Data 账户并具有活跃的 API 密钥
已完成快速入门

请求结构

每个同步请求都遵循相同的模式：

POST https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id={DATASET_ID}&format=json
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

[{"url": "https://www.instagram.com/..."}]

端点之间唯一改变的是 dataset_id 和输入 URL 格式。

/scrape 端点专为实时的单 URL 请求设计。它最多支持 20 个 URL，最多等待 1 分钟。如果采集耗时更长，响应为 HTTP 202，返回 snapshot_id 而不是数据，采集将继续以异步方式进行。请通过异步请求获取结果，或使用 Webhook 投递接收结果。

档案

数据集 ID： gd_l1vikfch901nx3by4

curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l1vikfch901nx3by4&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.instagram.com/instagram"}]'

您应该会看到 200 响应。处理时间取决于目标网站状况和爬虫负载。

示例响应

[
  {
    "full_name": "Instagram",
    "biography": "Discover what's new on Instagram 🔎✨",
    "followers": 686423902,
    "following": 286,
    "posts_count": 8579,
    "is_verified": true,
    "account": "instagram",
    "fbid": "17841400039600391",
    "id": "25025320",
    "profile_image_link": "https://scontent-iad3-2.cdninstagram.com/v/t51.82787-19/550891366_18667771684001321_1383210656577177067_n.jpg?stp=dst-jpg_s150x150_tt6&_nc_cat=1&ccb=7-5&_nc_..."
  }
]

完整档案响应架构

帖子

数据集 ID： gd_lk5ns7kz21pck8jpis

curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_lk5ns7kz21pck8jpis&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.instagram.com/p/Cuf4s0MNqNr"}]'

示例响应

[
  {
    "url": "https://www.instagram.com/p/Cuf4s0MNqNr",
    "user_posted": "tin***i",
    "description": "Pet tattoo with forget me nots 🖤💙💛\n.\n.\n.\n#tinybaki #littlepondstudio #cattattoo #pettattoo #forgetmenot #crayontattoo #forgetmenottattoo #forgetmenots #fl...",
    "num_comments": 97,
    "date_posted": "2023-07-10T01:21:31.000Z",
    "likes": 123941,
    "hashtags": [
      "#tinybaki"
    ],
    "content_type": "Carousel",
    "shortcode": "Cuf4s0MNqNr",
    "post_id": "3143480435228975979"
  }
]

完整帖子响应架构

短视频

数据集 ID： gd_lyclm20il4r5helnj

curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_lyclm20il4r5helnj&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.instagram.com/reel/C5Rdyj_q7YN/"}]'

示例响应

[
  {
    "url": "https://www.instagram.com/reel/C5Rdyj_q7YN/",
    "user_posted": "dex***t",
    "description": "Bro is a cat-of-all-trades 🧳 \n\n#catoftheday #orangecatsofinstagram #orangecatbehavior #kitten #asmr #orangecat #catsofig #cardboardcat",
    "num_comments": 7899,
    "date_posted": "2024-04-02T20:44:39.000Z",
    "likes": 3481930,
    "views": null,
    "video_play_count": null,
    "length": "46.79999923706055",
    "shortcode": "C5Rdyj_q7YN"
  }
]

完整短视频响应架构

数据集 ID： gd_ltppn085pokosxh13

curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_ltppn085pokosxh13&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.instagram.com/p/Cuf4s0MNqNr"}]'

示例响应

[
  {
    "url": "https://www.instagram.com/p/Cuf4s0MNqNr",
    "comment_user": "ink***e",
    "comment_user_url": "https://www.instagram.com/ink***e",
    "comment_date": "2026-08-18T03:37:10.000Z",
    "comment": "Wow! Awesome 🙌🙌🙌🔥🔥🔥🔥🔥",
    "likes_number": 0,
    "replies_number": 0,
    "comment_id": "18112992241972031",
    "post_url": "https://www.instagram.com/p/Cuf4s0MNqNr"
  }
]

完整评论响应架构

快速参考：数据集 ID

端点	数据集 ID	URL 模式
档案	`gd_l1vikfch901nx3by4`	`instagram.com/{username}`
帖子	`gd_lk5ns7kz21pck8jpis`	`instagram.com/p/{shortcode}`
短视频	`gd_lyclm20il4r5helnj`	`instagram.com/reel/{shortcode}`
评论	`gd_ltppn085pokosxh13`	`instagram.com/p/{shortcode}` 或 `instagram.com/reel/{shortcode}`

输出格式

使用 format 查询参数控制响应格式：

值	描述
`json`	JSON 数组（默认）
`ndjson`	换行分隔的 JSON，每行一条记录
`csv`	逗号分隔值

异步批量请求

在单个批量作业中爬取数百个 URL。

API 参考

完整的参数和响应字段参考。

开始使用

数据提取

AI 训练数据

代理网络

前置条件

请求结构

档案

帖子

短视频

评论

快速参考：数据集 ID

输出格式

相关内容

异步批量请求

API 参考

​前置条件

​请求结构

​档案

​帖子

​短视频

​评论

​快速参考：数据集 ID

​输出格式

​相关内容

异步批量请求

API 参考

前置条件

请求结构

档案

帖子

短视频

评论

快速参考：数据集 ID

输出格式

相关内容