> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.brightdata.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 在5分钟内抓取您的第一个LinkedIn个人资料 > 设置Bright Data LinkedIn Scraper API，在5分钟内收集您的第一个个人资料数据。 本教程向您展示如何使用Bright Data LinkedIn Scraper API抓取LinkedIn个人资料并获取结构化的JSON数据。 ## 前置条件 * 一个[Bright Data账户](https://www.bright.cn/products/web-scraper/linkedin?hs_signup=1\&utm_source=docs)（每月含 5,000 个免费积分） * 已安装cURL、Python 3.9+或Node.js 18+ 进入您的Bright Data账户中的[用户设置页面](https://www.bright.cn/cp/setting/users)并创建一个 API 密钥，或使用已有的密钥。 如果您还没有账户，请[在brightdata.com注册](https://www.bright.cn/products/web-scraper/linkedin?hs_signup=1\&utm_source=docs)。新账户每月可获得 5,000 个免费积分，无需信用卡。请参阅[免费套餐](/cn/general/account/billing-and-pricing/free-tier)。 您的API密钥仅在创建时显示一次。请复制并安全地存储它。 我们将使用**Profiles端点**。最快的方式是使用 Bright Data Python SDK（`pip install brightdata-sdk`），它会替您等待结果。其他选项卡通过同步请求直接调用 API。将`YOUR_API_KEY`替换为您的实际密钥： ```python Python SDK theme={null} # pip install brightdata-sdk from brightdata import SyncBrightDataClient # The Scraper API uses no zones, so skip the SDK's zone setup with SyncBrightDataClient(token="YOUR_API_KEY", auto_create_zones=False) as client: result = client.scrape.linkedin.profiles(url="https://www.linkedin.com/in/satyanadella") print(result.data) ``` ```bash cURL theme={null} curl -X POST \ "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '[{"url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"}]' ``` ```python Python theme={null} import requests response = requests.post( "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape", params={"dataset_id": "gd_l1viktl72bvl7bjuj0", "format": "json"}, headers={ "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json", }, json=[{"url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"}], ) data = response.json() if response.status_code == 202: print(f"Job running. Snapshot ID: {data['snapshot_id']}") else: print(data) ``` ```javascript Node.js theme={null} const response = await fetch( "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json", { method: "POST", headers: { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify([ { url: "https://www.linkedin.com/in/satyanadella" } ]), } ); const data = await response.json(); if (response.status === 202) { console.log(`Job running. Snapshot ID: ${data.snapshot_id}`); } else { console.log(data); } ``` SDK 会输出 `result.data` 中返回的记录。它最多等待 180 秒获取结果，因此您无需自行处理 `202`。使用 cURL、Python 或 Node.js 时，您应该看到 `200` 状态码和一个 JSON 数组。`202` 表示抓取需要超过 1 分钟，请参阅下方说明。处理时间取决于目标网站状况和爬虫负载。 同步请求最多等待 1 分钟。如果 Bright Data LinkedIn Scraper API 需要更长时间，响应为 HTTP `202`，返回 `snapshot_id` 而不是个人资料数据，采集将继续以异步方式进行。请通过[异步工作流](/cn/products/scrapers/scrapers-library/async-requests)获取结果，或使用 [Webhook 投递](/cn/products/scrapers/scrapers-library/data-delivery)接收结果。 Bright Data LinkedIn Scraper API返回一个JSON数组，其���包含结构化的个人资料数据： ```json theme={null} [ { "name": "Satya Nadella", "city": "Redmond, Washington, United States", "country_code": "US", "current_company": { "name": "Microsoft", "company_id": "microsoft", "title": "Chairman and CEO", "location": "Greater Seattle Area" }, "followers": 12151763, "connections": 500, "url": "https://ar.linkedin.com/in/satyanadella", "id": "satyanadella", "position": "Chairman and CEO at Microsoft", "about": "As chairman and CEO of Microsoft, I define my mission and that of my company as empowering every person and every organization on the planet to achieve more." } ] ``` 2026 年 9 月 6 日抓取时，每个个人资料对象包含 42 个顶层字段，涵盖身份、位置、当前公司、关注者数量和社交动态。请查看[完整响应架构](/api-reference/scrapers/social-media-apis/linkedin-profiles-collect-by-url)。 您已成功使用Bright Data LinkedIn Scraper API抓取了您的第一个LinkedIn个人资料。 自 2025 年 11 月 13 日起，LinkedIn 限制了对 **Position（职位）**、**Experience（工作经历）** 和 **Education（教育背景）** 三个字段的公开访问。这三个字段的填充率已从 50-64% 降至约 2%，目前返回的是缓存中的固定数据，而非实时抓取结果。除 `current_company.industry` 自 2025 年 8 月 7 日起不再支持外，其他所有字段均正常刷新。完整的字段状态表和替代方案，请参阅 [LinkedIn 数据政策变更](/cn/products/scrapers/linkedin/data-policy-change)。 ## 常见问题 ### 我可以在一个请求中抓取多个个人资料吗？ 可以。将更多对象添加到输入数组。Bright Data 建议每个同步请求不超过 20 个 URL，这是最佳实践，而非硬性限制。对于更大的批次，请使用[异步`/trigger`端点](/cn/products/scrapers/scrapers-library/async-requests)。 ```json theme={null} [ {"url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"}, {"url": "https://www.linkedin.com/in/jeffweiner08"}, {"url": "https://www.linkedin.com/in/rbranson"} ] ``` ### 收到401或403错误？ 验证您的API密钥是否正确且未过期。从[账户设置](https://www.bright.cn/cp/setting/users)生成新密钥。有关详细信息，请查看[身份验证指南](/api-reference/authentication)。 ### 请求超时？ 同步请求有1分钟的超时时间。如果请求超过此限制，API 返回 HTTP `202` 和 `snapshot_id`，并以异步方式完成任务。对于大批量请求，请使用[异步工作流](/cn/products/scrapers/scrapers-library/async-requests)。 ### 响应数据为空或不完整？ 验证LinkedIn个人资料URL是否可公开访问且格式正确。URL应遵循`https://www.linkedin.com/in/username`的格式。 ## 必须直接调用 API 吗？ 不必。Bright Data 的 SDK、CLI 和编程代理工具调用的是同一个 Scraper API，您可以选择最适合自己技术栈的方式开始。 | 客户端 | 安装 | 第一次调用 | | :- | :- | :- | | **Python 和 Node.js SDK** | `pip install brightdata-sdk` 或 `npm install @brightdata/sdk` | `client.scrape.linkedin.profiles(url="https://www.linkedin.com/in/satyanadella")`；详见 [Python SDK](/cn/api-reference/SDK) 和 [JavaScript SDK](/cn/api-reference/SDK-JS) | | **CLI** | `npm install -g @brightdata/cli`，然后 `bdata login` | `bdata pipelines linkedin_person_profile "https://www.linkedin.com/in/satyanadella" --pretty`；详见 [CLI 命令](/cn/products/cli/commands) | | **编程代理** | `npx skills add brightdata/skills` 安装技能；[Bright Data MCP](/cn/products/mcp-server/overview) 服务器将爬虫作为工具暴露 | 详见[编程代理快速开始](/cn/quickstart-coding-agent) | ## 后续步骤 每个端点一个请求，附实际抓取的响应。 在单个批处理作业中抓取数百个URL。 在抓取完成时自动接收结果。