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# Reddit 爬虫 API

> 使用 Bright Data Reddit 爬虫 API 从 Reddit 帖子、评论和子版块提取结构化数据。同步请求建议每次不超过 20 个 URL。

发送 Reddit URL 或关键词，获得结构化 JSON 返回。Bright Data Reddit 爬虫 API 处理代理、验证码和解析，让你专注于数据管道。

<Tip>
  初次使用 Bright Data？[创建免费账户](https://www.bright.cn/products/web-scraper/reddit?hs_signup=1\&utm_source=docs)，即可**每月获得 5,000 个免费积分**，无需信用卡。这相当于最多 **5,000 条 Reddit 记录**，可供你开始抓取。请参阅[免费套餐](/cn/general/account/billing-and-pricing/free-tier)。
</Tip>

## 工作原理

你向 Bright Data Reddit 爬虫 API 发送一个或多个 Reddit URL 或关键词。Bright Data 处理爬虫基础设施并返回清晰的结构化 JSON。

```
你的应用  -->  Bright Data API  -->  结构化 JSON
           POST /datasets/v3/scrape
           Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

所有请求都使用 `dataset_id` 来指定数据类型（帖子或评论），并以 NDJSON（默认）、JSON、JSON lines、CSV 和 Parquet 格式返回结果。见[输出格式](/cn/products/scrapers/scrapers-library/data-delivery#支持哪些输出格式)。

## 响应内容示例

Bright Data Reddit Scraper API 于 2026 年 9 月 6 日返回的单条记录（已裁剪为所示字段）。可在[快速开始](/cn/products/scrapers/reddit/quickstart)中亲自发送该请求。

```json theme={null}
{
  "post_id": "t3_1w8chn8",
  "url": "https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/1w8chn8/found_a_for_loop_and_cant_find_an_explanation_can/",
  "user_posted": "xq_***x",
  "title": "found a for loop and can't find an explanation. Can someone explain, please?",
  "num_upvotes": 8,
  "num_comments": 14,
  "date_posted": "2026-09-05T21:03:33.625Z",
  "community_name": "learnpython",
  "community_members_num": 1053086,
  "description": "Hey there, I just started the Project Euler Archive and started with the classic \"Find the sum of all the multiples of 3 or 5 below 1000.\" And when I wanted..."
}
```

## 支持的数据类型

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="帖子" icon="images" href="/cn/api-reference/scrapers/social-media-apis/reddit#posts-api">
    标题、描述、点赞数、社区统计和附带的媒体。按帖子 URL 收集，或按关键词或子版块 URL 发现。
  </Card>

  <Card title="评论" icon="comments" href="/cn/api-reference/scrapers/social-media-apis/reddit#comments-api">
    评论文本、回复、点赞数和帖子上下文。按帖子或评论 URL 收集，可选按天数过滤。
  </Card>
</CardGroup>

## 端点

Reddit 爬虫 API 提供两个数据集系列，每个系列支持一种或多种输入形式。

| 数据集 | 输入 | 返回内容 |
| :- | :- | :- |
| **帖子 — 按 URL 收集** (`gd_lvz8ah06191smkebj4`) | `url`（帖子 URL） | 单个帖子及其元数据、社区信息和媒体 |
| **帖子 — 按关键词发现** (`gd_lvz8ah06191smkebj4`) | `keyword`、`date`、`num_of_posts` | 匹配搜索词的帖子，按日期过滤 |
| **帖子 — 按子版块 URL 发现** (`gd_lvz8ah06191smkebj4`) | `url`（子版块 URL）、`sort_by` | 来自单一子版块的帖子，按 `new`、`top` 或 `hot` 排序 |
| **评论 — 按 URL 收集** (`gd_lvzdpsdlw09j6t702`) | `url`（帖子或评论 URL）、`days_back` | 来自帖子的评论及完整线程上下文 |

## 数据集 ID

每种 Reddit 数据类型使用自己的 `dataset_id`。在每个请求上将 ID 作为查询参数传递。三个帖子端点共用同一个 ID。

| 数据类型 | 数据集 ID |
| :- | :- |
| 帖子 | `gd_lvz8ah06191smkebj4` |
| 评论 | `gd_lvzdpsdlw09j6t702` |

## 请求方式

Bright Data Scraper API 支持两种请求方式，请根据您的数据量和延迟需求选择。

| 方式 | 端点 | 适用场景 |
| :- | :- | :- |
| **同步** | `/scrape` | 实时查询，最多 20 个 URL |
| **异步** | [`/trigger`](/cn/products/scrapers/scrapers-library/async-requests) | 批量任务、20 个及以上 URL、生产环境管道 |

详见[了解同步与异步请求](/cn/concepts/sync-vs-async)。

两个端点都接受带 `input` 数组的对象，可附加 `limit_per_input` 和 `custom_output_fields`，在 `/trigger` 上还可附加 `deliver` 配置。也接受由输入组成的纯 JSON 数组，本页示例使用此格式。详见[请求体](/cn/api-reference/scrapers/synchronous-requests#请求体)。

## 功能与限制

| 功能 | 详情 |
| :- | :- |
| **输出格式** | NDJSON（默认）、JSON、JSON lines、CSV 和 Parquet（[各格式适用范围](/cn/products/scrapers/scrapers-library/data-delivery#支持哪些输出格式)） |
| **同步请求最大 URL 数** | 20 |
| **异步请求最大 URL 数** | 无限制，每个任务最多 1 GB 输入 |
| **数据新鲜度** | 实时（按需抓取） |
| **投递方式** | API 下载、[webhook](/cn/products/scrapers/scrapers-library/data-delivery)、[Amazon S3](/cn/products/scrapers/scrapers-library/data-delivery)、Snowflake、Azure、GCS（[全部目标](/cn/products/scrapers/scrapers-library/data-delivery)） |
| **计费** | 按成功记录计费（[查看价格](https://www.bright.cn/pricing/web-scraper)） |

## 常见问题

### 数据是实时爬取的吗？

是的。每个请求都会触发对 Reddit 的实时爬取。没有缓存或过期数据。处理时间取决于目标网站状况和爬虫负载。Bright Data Reddit Scraper API 不公布固定的响应时间。同步请求最多等待 1 分钟，之后返回 HTTP `202` 和 `snapshot_id`，并继续以异步方式采集。发现（discovery）请求始终以异步方式运行，耗时更长，具体取决于结果数量。

### 响应时间为什么会发生变化？

Reddit 会调整其页面的提供方式，Bright Data Reddit Scraper API 的采集器也会相应更新。即使成功率保持不变，采集器更新也可能改变一次采集所需的时间。对于生产环境的工作负载，请基于[异步工作流](/cn/products/scrapers/scrapers-library/async-requests)或 [Webhook 投递](/cn/products/scrapers/scrapers-library/data-delivery)进行构建，这样较长的运行时间不会破坏集成。

### 收集和发现有什么区别？

**按 URL 收集**爬取你提供的特定 Reddit 页面 —— 单个帖子、评论线程或子版块。**发现**查找匹配搜索条件的 Reddit 帖子，例如关键词或子版块列表，然后爬取结果。当你不知道确切的 URL 时，发现通过异步请求使用最为有效。

### 我可以只收集帖子中最近的评论吗？

可以。评论 API 接受可选的 `days_back` 参数。传入整数以将结果限制为在该天数内发布的评论。

### 与使用代理或 Web Unlocker API 抓取有何不同？

使用代理或 Web Unlocker API 抓取时，您仍需编写和维护自己的解析逻辑，并在目标网站页面结构变化时随时更新。Bright Data Scraper API 处理整个链路：代理轮换、反爬绕过与解析。您只需发送 URL 或关键词，即可获得干净的结构化 JSON，无需自建抓取基础设施或维护解析器。

## 后续步骤

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="快速开始" icon="rocket" href="/cn/products/scrapers/reddit/quickstart">
    在 5 分钟内爬取你的第一个 Reddit 帖子。
  </Card>

  <Card title="端点" icon="bolt" href="/cn/products/scrapers/reddit/send-first-request">
    每个端点一个请求，附实际抓取的响应。
  </Card>

  <Card title="API 参考" icon="code" href="/cn/api-reference/scrapers/social-media-apis/reddit">
    端点规范、参数和响应模式。
  </Card>
</CardGroup>