{`curl -X POST \\
"https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l7q7dkf244hwjntr0&format=json" \\
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '[{"url": "https://www.amazon.com/dp/B0FQFB8FMG"}]'`}
{`from brightdata import SyncBrightDataClient
with SyncBrightDataClient(token="YOUR_API_KEY") as client:
result = client.scrape.amazon.products(
url="https://www.amazon.com/dp/B0FQFB8FMG"
)
print(result.data)`}
{`import { bdclient } from '@brightdata/sdk';
const client = new bdclient({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });
const result = await client.scrape.amazon.collectProducts([
'https://www.amazon.com/dp/B0FQFB8FMG'
]);
console.log(result);
await client.close();`}
;
向 Bright Data Scraper API 发送一个请求，即可获得结构化 JSON。
本指南抓取一个亚马逊商品页面。同样的调用适用于 Bright Data 数千个预构建抓取器中的每一个：通过 HTTP 更换 `dataset_id`，或在 SDK 中调用不同的方法。
## 前提条件
* 一个 [Bright Data 账户](https://www.bright.cn/products/web-scraper?hs_signup=1\&utm_source=docs)。新账户每月获得 **5,000 个免费信用额度**，无需信用卡
* 以下任意一项：
* cURL
* Python 3.9+ 以及 Bright Data Python SDK：`pip install brightdata-sdk`
* Node.js 20+ 以及 Bright Data JavaScript SDK：`npm install @brightdata/sdk`
## 抓取第一个页面