介绍
Deep Lookup 是一个 AI 驱动的研究工具，允许你像操作数据库一样搜索公共网络。精确查找任何公司或专业人士集合，并获取表格化的结构化数据。使用 Deep Lookup，你可以快速识别符合特定过滤条件的真实世界实体，如专业人士、公司、产品、新闻和文章、地点以及事件。为什么选择 Deep Lookup？
极速研究
将数周的手动研究缩短为数分钟。Deep Lookup 同时搜索 1,000+ 个来源，即刻提供全面结果。
95%+ 精确度
我们的先进 AI 模型会在多个来源验证数据，确保关键业务决策所需的最高质量结果。
自然语言查询
无需复杂的查询生成器或 SQL 知识。只需用普通英语描述你要查找的内容，起始词为 “Find all…”。
只为价值付费
永远不用为不匹配的结果付费。透明的定价意味着你只需为收到的验证数据付费，而不是被跳过或过滤掉的记录。
核心功能
通用实体搜索使用具体、可衡量的标准查找公司、专业人士、产品、新闻、地点和事件。 智能数据增强
自动为结果添加有价值的数据点：
- 联系信息和电子邮件
- 收入和员工数量
- 技术栈和融资数据
- 社交资料和公司详情
获取 10 条免费样本记录，在运行完整研究前验证你的方法。 研究后增强
即使初次研究完成后，也可添加新的数据列。 来源透明度
清楚查看每个数据点的来源，完整来源归属一目了然。 实时数据提取
访问公共网络上最新的数据，而非过时数据库。
Deep Lookup 工作原理
1
开始查询
从 “Find all” 开始，接着描述你要查找的内容。
2
具体描述
查询越具体，结果越准确。提供清晰、可衡量的标准可获得最佳效果。
3
预览与优化
获取 10 条免费样本记录，在运行完整研究前验证你的方法。
列类型说明
在预览模式下构建研究时，你会使用两种类型的列：增强列
用途: 使用公共网络数据为每个结果添加新属性。 这些列提供有关实体的额外信息，而不过滤结果。例如：- 公司 CEO 名称
- 收入数据
- 联系信息
- 社交媒体资料
- 使用的技术栈
过滤列
用途: 通过应用特定条件限制结果。 这些列决定数据集包含哪些记录。例如：- 收入超过 $1,000 万的公司
- 拥有 5 年以上经验的专业人士
- 价格低于 $100 的产品
- 最近 30 天内发布的文章
“Skipped” 结果说明
当单元格显示 “skipped” 时，表示候选实体未满足至少一个过滤条件。这是 Deep Lookup 确保结果精确的方式。关于 Skipped 结果的重要说明：
- 过滤条件越多 = 结果越少：应用越多过滤条件，结果越精确，但总匹配数量可能减少
- 每个条件都必须满足：实体必须满足所有过滤条件才能包含在结果中
- 优化技巧：如果跳过的结果过多，可考虑移除一些过滤条件以扩大搜索范围
- 质量优先于数量：Skipped 结果确保你只为完全匹配的数据付费
示例：
如果你搜索 “Find all California 的 SaaS 公司，员工 >100 且收入 >$10M 且成立时间在 2020 之后”:- 员工 150 人、收入 $15M 但成立于 2019 的公司将被跳过
- 只有满足所有条件的公司会出现在最终结果中
Deep Lookup 模式
预览模式（推荐）
在使用积分前确保结果准确的最佳方式：- 免费预览结果 - 获取最多 10 条样本记录，了解预期结果
- 查询优化 - Deep Lookup AI 助手帮助你优化查询准确性
- 列自定义 - 在运行前检查并调整列名、类型和规范
- 规格面板控制 - 调整列设置、重新排序字段、更改类型或添加新列
- 运行时间估算 - 在确认前查看处理时间和成本估算
即时模式
适用于快速、一键查询，适合已明确需求的情况：- 对简单、明确的搜索立即运行查询
- 重复查询时效果最佳
- 对于自信的查询可跳过预览步骤
高级模式
适用于复杂、多步骤研究：- 构建多步骤优化的复杂查询
- 适合深入市场研究或复杂数据收集
- 可结合多个数据源与关系
高效查询指南
基本结构
每个查询以 “Find all” 开头，并准确描述需求：成功技巧
1. 使用自然语言比较- “员工超过 50 人”
- “收入低于 $5 million”
- “员工数量介于 100 至 500 人之间”
- “在 California”
- “总部在 London”
- “在东南亚运营”
- “年收入超过 $20 million”
- “员工数量在 50 至 200 人之间”
- 技术行业: “SaaS”, “API-first”, “cloud-native”
- 金融行业: “Series B funded”, “EBITDA positive”
- 零售行业: “D2C”, “omnichannel”, “subscription-based”
常见用例
销售与线索生成
B2B 决策者定位 - 100% 匹配率竞争情报
竞争者定价研究 - 97% 匹配率招聘与人才获取
高管搜索 - 96% 匹配率市场研究
行业分析 - 95% 匹配率投资研究
交易流发现 - 90% 匹配率成功指标
| 指标 | 数值 | 影响 |
|---|---|---|
| 节省时间 | 20-30 分钟/条记录 | 数周研究可在几分钟完成 |
| 数据来源 | 每条结果 1,000+ | 全面验证 |
| 匹配率 | 90-100% | 行业领先精确度 |
| 投资回报 | 10-20 倍 | 每条线索价值 $10-20 研究时间 |
避免事项
过于宽泛的查询
避免: “Find all companies”更好: “Find all Boston 的软件公司，员工 50-200 人”
过多限制
避免: 查询条件超过 5-6 个更好: 关注 2-4 个最重要的条件
模糊术语
避免: “Find all big companies”更好: “Find all 收入超过 $100 million 的公司”
无上下文的个人搜索
避免: “Find all people named John”更好: “Find all Fortune 500 公司中名为 John 的高管”
常见问题
Deep Lookup 与 Google 或 ChatGPT 有何不同？
Deep Lookup 与 Google 或 ChatGPT 有何不同？
Deep Lookup 提供 1,000+ 来源的结构化、表格化数据。与提供链接的搜索引擎或生成文本的 AI 不同，我们交付可立即使用的验证过的业务数据。
如果有太多跳过结果怎么办？
如果有太多跳过结果怎么办？
Skipped 结果表示实体未满足所有过滤条件。要获取更多结果，可尝试移除部分过滤条件或放宽标准。记住，你只需为匹配的数据付费，而非跳过的数据。
预览后可以更改列类型吗？
预览后可以更改列类型吗？
可以！在预览模式下，你可以调整列类型、添加新列，并在运行完整研究前修改规格。
数据精确度如何？
数据精确度如何？
95%+ 精确度，并提供完整来源透明度。每个数据点在交付前都会在多个来源验证。
可以先测试再购买吗？
可以先测试再购买吗？
可以！预览模式提供 10 条免费样本记录，验证质量后再进行完整研究。