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LLM 基础化与评估
构建 AI 系统来事实核查模型输出、验证训练数据并将语言模型基础化在真实世界信息中。
创建评估工作流，针对实时网络数据测试模型准确性、通过多源验证来验证声明，并通过持续的真实世界基础化来维持模型可靠性。
解决的挑战
处理规模化 AI 评估的独特挑战：
- 实时事实验证 - 需要快速网络访问进行即时验证
- 综合测试 - 需要广泛的来源覆盖进行彻底的评估
- 历史验证 - 需要存档访问权限来事实核查历史声明
- 持续评估 - 需要永不宕机的可靠基础设施
从简单的事实核查到综合的模型评估框架，基础化系统需要既能提供速度又能提供可靠性的基础设施。
可靠基础设施
99.99% 正常运行时间确保持续评估永不停止
为评估模式而构建，通过严格的真实世界验证来维持模型准确性和用户信任。
事实核查工作流
针对真实世界数据验证声明：
从模型输出中提取声明
从需要验证的模型输出中提取事实声明。{
"claims": [
{
"text": "该公司成立于 2020 年",
"entity": "company_name",
"type": "factual"
}
]
}
搜索验证
跨多个来源搜索验证：
- 实时搜索结果 (SERP API)
- 历史数据 (网络存档)
- 结构化数据 (Deep Lookup)
async function verifyClaim(claim) {
const searches = await Promise.all([
searchSERP(claim.text),
searchArchive(claim.entity, '2020-01-01'),
searchDeepLookup(claim.entity)
]);
return searches;
}
模型输出验证
实时验证模型输出：
async function validateModelOutput(output, claims) {
const validationPromises = claims.map(claim =>
verifyClaim(claim)
);
const validationResults = await Promise.all(validationPromises);
const validatedOutput = {
original: output,
claims: validationResults.map((result, index) => ({
claim: claims[index],
verified: result.confidence > 0.8,
confidence: result.confidence,
sources: result.sources
}))
};
return validatedOutput;
}
训练数据验证
针对真实世界来源验证训练数据：
async function verifyTrainingData(dataset) {
const verificationResults = await Promise.all(
dataset.map(item => verifyDataItem(item))
);
const verified = verificationResults.filter(r => r.verified);
const unverified = verificationResults.filter(r => !r.verified);
return {
total: dataset.length,
verified: verified.length,
unverified: unverified.length,
accuracy: verified.length / dataset.length,
issues: unverified
};
}
使用存档进行历史事实验证
使用网络存档验证历史声明：
async function validateHistoricalFact(claim, date) {
// 搜索存档中的历史数据
const archiveResults = await searchArchive(claim.entity, date);
// 与声明进行比较
const matches = archiveResults.filter(result =>
result.text.includes(claim.text)
);
return {
claim,
date,
verified: matches.length > 0,
confidence: matches.length / archiveResults.length,
sources: matches
};
}
多源交叉引用
跨多个来源交叉引用事实：
async function crossReferenceFact(fact) {
const sources = await Promise.all([
searchSERP(fact.query),
searchDeepLookup(fact.entity),
searchArchive(fact.entity, fact.date),
searchSite(fact.url)
]);
// 查找来源间的共同发现
const commonFindings = findCommonFindings(sources);
return {
fact,
sources: sources.length,
commonFindings,
confidence: commonFindings.length / sources.length,
validated: commonFindings.length >= sources.length * 0.7
};
}
持续评估系统
构建用于持续模型验证的持续评估系统：
使用预构建的通用基础化工作流模板：
后续步骤
SERP API 快速开始
开始使用实时搜索结果进行事实核查
Deep Lookup 快速开始
使用 Deep Lookup 进行综合事实验证
