向每个 LinkedIn 端点发送第一个请求

本指南介绍如何向每个 Bright Data LinkedIn Scraper API 端点发送同步请求。完成后，您将获得用于个人资料、公司、职位和帖子的工作示例。

前置条件

一个 Bright Data 账户，具有有效的 API 密钥
已完成快速入门

请求结构

每个同步请求都遵循相同的模式：

POST https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id={DATASET_ID}&format=json
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

[{"url": "https://www.linkedin.com/..."}]

端点之间唯一改变的是 dataset_id 和输入 URL 格式。

同步请求最多支持 20 个 URL，超时时间为 1 分钟。如果请求耗时较长，API 将自动返回 snapshot_id。请参阅异步请求。

个人资料

数据集 ID： gd_l1viktl72bvl7bjuj0

curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"}]'

您应该看到 200 响应。这需要 10-30 秒。

示例响应

[
  {
    "name": "Satya Nadella",
    "city": "Redmond",
    "country_code": "US",
    "current_company": {
      "name": "Microsoft",
      "company_id": "microsoft",
      "link": "https://www.linkedin.com/company/microsoft"
    },
    "about": "Chairman and CEO at Microsoft...",
    "followers": 10842560,
    "connections": 500
  }
]

完整个人资料响应模式

自 2025 年 11 月 13 日起，LinkedIn 限制了对 Position（职位）、Experience（工作经历） 和 Education（教育背景） 三个字段的公开访问。这三个字段的填充率已从 50-64% 降至约 2%，目前返回的是缓存中的固定数据，而非实时抓取结果。其他所有字段均正常刷新。完整的字段状态表和替代方案，请参阅 LinkedIn 数据政策变更。

公司

数据集 ID： gd_l1vikfnt1wgvvqz95w

curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l1vikfnt1wgvvqz95w&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.linkedin.com/company/microsoft"}]'

示例响应

[
  {
    "name": "Microsoft",
    "followers": 23000000,
    "employees_in_linkedin": 290000,
    "about": "Every company has a mission...",
    "industries": ["Software Development"],
    "company_size": "10,001+ employees",
    "headquarters": "Redmond, Washington",
    "website": "https://www.microsoft.com",
    "founded": "1975"
  }
]

完整公司响应模式

职位

数据集 ID： gd_lpfll7v5hcqtkxl6l

curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_lpfll7v5hcqtkxl6l&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/3986111804"}]'

示例响应

[
  {
    "job_title": "Software Engineer",
    "company_name": "Epic",
    "job_location": "Verona, WI",
    "job_seniority_level": "Entry level",
    "job_employment_type": "Full-time",
    "job_industries": ["Software Development"],
    "job_summary": "Work on healthcare software that impacts millions...",
    "apply_link": "https://www.linkedin.com/jobs/view/3986111804/apply",
    "is_easy_apply": true
  }
]

完整职位响应模式

帖子

数据集 ID： gd_lyy3tktm25m4avu764

curl -X POST \
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_lyy3tktm25m4avu764&format=json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"url": "https://www.linkedin.com/posts/satyanadella_activity-7180537307521769472"}]'

示例响应

[
  {
    "post_text": "Excited to share our latest AI innovations...",
    "num_likes": 45230,
    "num_comments": 1250,
    "date_posted": "2024-04-03T14:30:00.000Z",
    "hashtags": ["AI", "Innovation"],
    "user_followers": 10842560,
    "post_type": "original"
  }
]

完整帖子响应模式

快速参考：数据集 ID

端点	数据集 ID	URL 模式
个人资料	`gd_l1viktl72bvl7bjuj0`	`linkedin.com/in/{username}`
公司	`gd_l1vikfnt1wgvvqz95w`	`linkedin.com/company/{slug}`
职位	`gd_lpfll7v5hcqtkxl6l`	`linkedin.com/jobs/view/{id}`
帖子	`gd_lyy3tktm25m4avu764`	`linkedin.com/posts/{slug}`

输出格式

使用 format 查询参数控制响应格式：

值	描述
`json`	JSON 数组（默认）
`ndjson`	换行分隔的 JSON，每行一条记录
`csv`	逗号分隔值

异步批处理请求

在单个批处理作业中抓取数百个 URL。

API 参考

完整的参数和响应字段参考。

快速开始

数据提取

Web 访问

AI 训练数据

代理网络

向每个 LinkedIn 端点发送第一个请求

前置条件

请求结构

个人资料

公司

职位

帖子

快速参考：数据集 ID

输出格式

相关内容

异步批处理请求

API 参考

​前置条件

​请求结构

​个人资料

​公司

​职位

​帖子

​快速参考：数据集 ID

​输出格式

​相关内容

异步批处理请求

API 参考

前置条件

请求结构

个人资料

公司

职位

帖子

快速参考：数据集 ID

输出格式

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