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Documentation Index

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概述

NVIDIA NeMo Agent Toolkit 是一个用于构建、分析和优化 AI 代理和工作流的开源框架。它提供与框架无关的架构、基于 YAML 的配置、内置 MCP 支持以及跨多代理系统的统一监控。

​
托管 MCP

1

获取您的 API 令牌

  1. 前往 Bright Data 用户设置
  2. 复制您的 API 令牌（格式如下：2dceb1aa0***************************）
2

安装 NeMo Agent Toolkit

pip install nvidia-nat[mcp]
3

创建工作流配置

创建一个名为 brightdata-mcp-config.yml 的文件：
function_groups:
  brightdata_web:
    _type: mcp_client
    server:
      transport: streamable-http
      url: "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<YOUR_BRIGHTDATA_API_TOKEN>"
    tool_call_timeout: 120  # Increase timeout for web requests
    auth_flow_timeout: 300
    reconnect_enabled: true
    reconnect_max_attempts: 3


llms:
  nim_llm:
    _type: nim
    model_name: "meta/llama-3.1-8b-instruct"
    temperature: 0.0
    api_key: "${env:NVIDIA_API_KEY}"

workflow:
  _type: react_agent
  tool_names:
    - brightdata_web
  llm_name: nim_llm
  max_iterations: 10
  verbose: true
将 YOUR_BRIGHTDATA_API_TOKEN 替换为第 1 步中的实际令牌。
4

设置环境变量

# 设置您的 NVIDIA API 密钥（用于 NIM 或 NGC）
export NVIDIA_API_KEY="your-nvidia-api-key"
5

验证 MCP 连接

测试与 Bright Data 的 MCP 服务器的连接：
nat mcp client ping --url "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_BRIGHTDATA_API_TOKEN"
预期输出：
Successfully connected to MCP server
Server version: 1.0
Available tools: 15
6

列出可用工具

检查 Bright Data MCP 提供的工具：
nat mcp client tool list --url "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_TOKEN"
7

运行您的第一个代理

使用查询执行工作流：
nat run --config_file brightdata-mcp-config.yml \
  --input "Search for the latest NVIDIA GPU releases and extract their specifications"
代理将使用 Bright Data 的网页抓取工具来搜索和提取信息。
8

监控使用情况

  1. 在 Bright Data 仪表板中的 My Zones 查看您的 API 使用情况
  2. 您的免费层包括每月 5,000 个请求
  3. 使用以下命令在日志中监控工具调用：nat run --config_file brightdata-mcp-config.yml

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资源